AI3 말듣꾸 - 방언 분류 서비스 본 포스트는 프로젝트에 관한 간략한 설명, 관련 포스트 링크 내용등이 작성되어 있습니다. 상세 설명 및 코드, 서비스 화면 등을 확인하기 위해 중간에 작성된 Github 링크를 이용부탁드립니다. 🎁 말듣꾸 💡 프로젝트 소개 교통과 기술의 발전으로 과거와 다르게 지역간 교류가 활발하게 이루어지고 있습니다. 특정 지역의 방언을 구사하는 드라마와 영화가 많이 나오고 있고, 주변에 특정 지역 사투리를 구사하는 지인들이 많이 있습니다. 이러한 환경으로 내가 자란 환경과 다른 지역의 방언을 구사하는 경우도 있습니다. 사용자가 주어진 텍스트를 녹음하여 제출하면 여러 지역 방언을 학습한 인공지능 모델이 사용자의 억양과 유사한 지역 방언을 비율로 알려주게 됩니다. 테스트 결과에 따라 지역을 모티브로 제작한 캐릭터를 이용.. 2022. 4. 5. 머신러닝의 기본 프로세스 및 기초 개념 머신러닝의 기본 프로세스 학습하고자 하는 가설을 수학적 표현식으로 나타내기 가설의 성능을 측정할 수 있는 손실함수를 정의 손실 함수를 최소화 할 수 있는 알고리즘 설계 위의 과정들을 통해서 머신러닝 학습을 진행하게 됩니다. 아래에서 순서대로 프로세스에 해당하는 내용을 알아보도록 하겠습니다. 1. 모델 머신러닝 모델 중 가장 간단한 모델은 선형 회기 Linear Regression 모델이 있습니다. 회기 란 어떠한 실수값(1.2, 2.6...) 을 예측하는 문제를 의미합니다. 예측하는 값이 실수값이 아닌 이산값(0, 1, 2, 3...) 이라면 분류 라고 합니다. 선형 회기 모델은 선형 함수를 이용하여 회귀를 수행하게 됩니다. y = Wx + b 위의 선형함수에서 x는 입력으로 주어지는 데이터, y는 입력.. 2022. 3. 5. 인공지능 학습을 위한 기초 학습 📖 인공지능 학습을 위한 기초 학습 인공지능이란? 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부분야 중 하나입니다. 다시 말해, 컴퓨터가 인간과 유사한 지능적인 행동을 할 수 있도록 해주는 기법을 연구하는 분야입니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 머신러닝은 데이터를 이용하여 컴퓨터가 어떠한 지식이나 패턴을 학습시키는 것을 말합니다. 머신러닝은 인공지능의 다양한 기법들 중 하나로 데이터를 이용하여 컴퓨터를 학습시키는 방법을 말합니다. 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나로 인공 신경망을 여러겹 쌓아 올려낸 방법을 의미합니다. 전체적으로 보았을때 인공지능의 여러 기법 중 하나로 머신러닝이 존재하고, 머신러닝의 .. 2022. 3. 4. 이전 1 다음
