머신러닝2 머신러닝의 기본 프로세스 및 기초 개념 머신러닝의 기본 프로세스 학습하고자 하는 가설을 수학적 표현식으로 나타내기 가설의 성능을 측정할 수 있는 손실함수를 정의 손실 함수를 최소화 할 수 있는 알고리즘 설계 위의 과정들을 통해서 머신러닝 학습을 진행하게 됩니다. 아래에서 순서대로 프로세스에 해당하는 내용을 알아보도록 하겠습니다. 1. 모델 머신러닝 모델 중 가장 간단한 모델은 선형 회기 Linear Regression 모델이 있습니다. 회기 란 어떠한 실수값(1.2, 2.6...) 을 예측하는 문제를 의미합니다. 예측하는 값이 실수값이 아닌 이산값(0, 1, 2, 3...) 이라면 분류 라고 합니다. 선형 회기 모델은 선형 함수를 이용하여 회귀를 수행하게 됩니다. y = Wx + b 위의 선형함수에서 x는 입력으로 주어지는 데이터, y는 입력.. 2022. 3. 5. 인공지능 학습을 위한 기초 학습 📖 인공지능 학습을 위한 기초 학습 인공지능이란? 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부분야 중 하나입니다. 다시 말해, 컴퓨터가 인간과 유사한 지능적인 행동을 할 수 있도록 해주는 기법을 연구하는 분야입니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 머신러닝은 데이터를 이용하여 컴퓨터가 어떠한 지식이나 패턴을 학습시키는 것을 말합니다. 머신러닝은 인공지능의 다양한 기법들 중 하나로 데이터를 이용하여 컴퓨터를 학습시키는 방법을 말합니다. 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나로 인공 신경망을 여러겹 쌓아 올려낸 방법을 의미합니다. 전체적으로 보았을때 인공지능의 여러 기법 중 하나로 머신러닝이 존재하고, 머신러닝의 .. 2022. 3. 4. 이전 1 다음
