📖 문제
🧑🏻💻 풀이 과정
1) 문제 이해 및 접근
2차원 배열의 각 칸별로 도착할 수 있는 경우의 수를 저장하였습니다.
2차원 배열의 누적합을 구하는 방법과 유사하게 접근하였습니다.
2) 알고리즘
- DP
- 누적합
3) 풀이 코드
사용 언어 - Python
def solution(m, n, puddles):
dp = [[0] * (m+1) for _ in range(n+1)] # 2차원 배열 생성, 누적합과 유사하여 가장 왼쪽 열과 가장 위의 행을 0으로 모두 채움
dp[0][1] = 1 # 출발지 (1, 1) 에 도착 가능한 경우의 수를 1개로 만들기 위함
for i in range(1, n+1): # 2차원 배열 반복
for j in range(1, m+1):
if [j ,i] in puddles: # 현재 좌표가 물에 잠긴 경우, 이 곳으로 이동이 불가능하므로 0 으로 설정
dp[i][j] = 0
else: # 현재 좌표에 도착 가능한 경우의 수는
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] # 왼쪽에서 현재 위치로 오는 경우의 수 + 위에서 현재 위치로 오는 경우의 수
return dp[n][m] % 1000000007 # 반환
📝 결과 및 학습한 내용
1) 어려웠던 내용
특별히 없습니다.
2) 새롭게 학습한 내용
특별히 없습니다.
🔗 문제 링크
- https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42898
※ 오류 및 오타, 다른 의견이 있는 경우 댓글을 남겨주시면 감사하겠습니다
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